从今年开始，大家可以明显感觉到，中国汽车在智能化领域投入了很多精力，从主机厂，到互联网公司。比如百度的Apollo，比如长安不久前打破的吉尼斯世界纪录。
虽然这项纪录是数量方向而非质量方向，但是，这也同样是一个标志，因为只有中国汽车行业开始重视智能化进程，这样的活动和举措才有意义，才有宣传的价值，不然，没人的领域，就算做出了成绩，也无法引起整个行业的共鸣。
长安55辆自动驾驶车巡游纪录的背后，确实代表着继电动化之后，中国汽车行业开始大范围向智能化领域开始探索和突破。
目前中国汽车智能化现状
对于现在的中国汽车业来说，智能化还是一个比较新的命题，因此，在技术储备上稍微薄弱的我们，只有先从功能上丰富起来。比如全自动的泊车入位技术，包括了自主寻找车位、侧方和正方的全自动停车，以及通过钥匙遥控的远程进出车位。另外，在OTA远程升级方面，我们也正在逐步完善。
我们确实在有些方面进行了偏向未来的发展，比如由共享出行衍生出来的多种网约车，在智能化时代，会变成无人驾驶网约车。目前，以长安为例，已经有达到L4级别自动驾驶的试验车，其车身四周排布了多个毫米波雷达，已经实现了在园区内部的低速全自动驾驶，并且可以对行人进行等待和躲避。并且，该车已经可以通过手机软件进行远程叫车，这就意味着，在技术层面更加完善，测试更加全面之后，在法规允许的前提下，无人网约车的实现已经不是什么问题。
不过，仍有很长的路要走
虽然各种智能技术和配置看起来很美好，但是，也同样暴露了一些问题。比如全自动泊车，对于一个具备ACC功能且可以实现跟停的车来说，只是在半自动泊车的基础上叠加了ACC对于刹车和油门的控制。而远程遥控，也不是什么太高精尖的技术。OTA确实是传统车企迈出的一大步，但是其背后的态度和观念上的开放，远比技术本身更加重要。
思考过后，我们发现，虽然中国汽车行业在智能化领域中已经取得了一些进展，但是，整体技术水平仍然有很大的进步提升空间，不过，随着百度、腾讯以及阿里巴巴等多个有着充足互联网以及计算机开发经验的科技公司加入，在技术深度和难度方面，应该会在未来有不小的突破。
与美国相比，中国在自动驾驶更保守，也更安全
大家都知道，全世界在自动驾驶方面，最火热的地方在美国，而美国最激进的地方，在加州。确实，美国目前有四个州允许自动驾驶车辆上路，其中除了最激进的加州之外，还有亚利桑那州、得克萨斯州以及俄亥俄州。
而自动驾驶车辆上路行驶，虽然对于公司主体有比较严格的要求和认证，但是拿到权限之后，在具体道路上，并没有划分，也就是说，自动驾驶车辆可以在全州范围内上路行驶。同时，美国在自动驾驶的量级上，也更大。加州有超过50加公司在进行自动驾驶的测试，亚利桑那州也有超过600辆自动驾驶汽车行驶在公共道路上。
相比之下，中国对于自动驾驶的开放，限制则更高。目前，北京、上海、重庆、杭州以及深圳等多座城市已经允许自动驾驶车辆进行开放道路测试，但是上路测试需要特殊的临时牌照，而牌照的发放在门槛和数量上都有很严格的限制，并且只能在特定路段，比如北京，只能在经济技术开发区、顺义区和海淀区所确定的33条共计105公里的开放道路进行测试，并且这些道路大部分都选在五环以外，避开住宅、办公、医院以及学校等人流车流集中的区域。
当然，美国这大胆的尝试，也为它带来了危险。
比如，今年3月份发生的Uber自动驾驶汽车撞人并造成死亡的事件，虽然根据录像显示，由于光线条件较差，就算是由人来驾驶，也无法避免此次事故的发生，但是，自动驾驶的意义应该也不仅仅局限于代替人来驾驶这么简单。
比人眼更先进，探查范围更广的各种传感器，难道不就是为了避免由于人看不到而引发的种种交通事故么？比如特斯拉在发生了摄像头将白色卡车识别为云彩后一头撞上的事故之后，增加了激光探测器，不仅仅是防止摄像头的误识别，也能够探查到前车之前的情况，从而对可能发生的事故进行避让，或者避免发生更严重的事故。
由此可以看出，虽然美国的激进为它在技术的发展方面创造了更大的空间，但是，付出的代价也是惨痛的，而中国在保守的背后，也在通过各种模拟手段，来进行最大程度的研发，比如英伟达的DRIVE平台，就是为了模拟最真实的情况，并采集数据对技术进行改进而设计的，而这款开放平台，已经有370多家主机厂和科技公司进行使用，毕竟自动驾驶这件事，不是一两个人就能完全实现的。
写在最后
中国汽车在智能化领域的迅速跟进，虽然从目前来看并没有达到可以与世界顶尖技术比肩的水平，但是坚持智能化发展的方向肯定是未来汽车发展的重心，在这一方面，我们虽然没有别人走得远，但我们也会加快步伐。
而技术上的探索和突破，应该也不仅仅是某个品牌为了发展而独立开发，就像之前提到的，自动驾驶的发展必然是大家共同努力的结果，在未来，我们有很大的概率会看到中国的自主品牌及科技公司联合成立一个针对自动驾驶的研发团队，并且共享技术，帮助中国汽车业在电动化和智能化时代实现突破，从而实现从汽车大国向汽车强国的转变。
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